iPhone R&D-preview · metaaldetectie · 2026Besloten betaMetalDepth 3D
Een ontwikkelpreview van een toekomstige slimme metaaldetector-app, met doelgerichte positionering, multi-frequency signalen, 3D-diepte en bodemcontext.
MetalDepth 3D laat zien hoe een toekomstige companion-app voor een slimme metaaldetector kan werken. De huidige iPhone-build maakt de zoekworkflow, signaalanalyse, 3D-weergave en bodemcontext tastbaar met duidelijk gelabelde simulatiedata; echte detectorhardware is nog niet aangesloten.
4
gesimuleerde meetfrequenties
8
Europese interfacetalen
BRO
live bodemkaart via PDOK
3D
interactieve dieptereconstructie
Wat het kan
Support en feedback via Operations Labs
Vragen, ideeën of een probleem met de TestFlight-demo? Mail briefing@operationslabs.nl of gebruik het contactformulier van Operations Labs. Vermeld MetalDepth 3D, je iPhone-model en wat je probeerde te doen.
Privacybewuste ontwikkelpreview
De app heeft geen account, advertentie-SDK of eigen analytics. GPS wordt alleen na toestemming op het Bodem-scherm gebruikt en voor de actuele profielopvraag naar de publieke PDOK-service gestuurd; de app bewaart of synchroniseert die locatie niet.
ARKit blijft lokaal
De beweegdemo gebruikt camera- en bewegingsinformatie uitsluitend lokaal om de iPhone tijdelijk als spoelproxy te volgen. Er wordt geen camerabeeld getoond, opgeslagen of verstuurd en er vindt geen objectherkenning plaats.
Kaartcontext is geen bodemmeting
De BRO Bodemkaart via PDOK geeft regionale context. Een toekomstige lokale Ground Scan en echte detectorframes blijven leidend; de huidige targetklasse, diepte, omvang en frequentierespons zijn simulaties voor workflowfeedback.
Hoe we het gebouwd hebben
De native iPhone-demo scheidt de toekomstige detectorstream, lokale bewegingsreferentie en openbare bodemcontext in losse componenten. Daardoor kan de fake databron later worden vervangen zonder de hele interface opnieuw op te bouwen.
Vier herhaalde, gesimuleerde DD-spoelpasses bouwen de interface op van zoeken naar lokalisatie, signaalvergelijking en een smallere onzekerheidsband. Dat test de informatiehiërarchie, niet de meetprestatie.
Support- en privacyvragen lopen via Operations Labs. Contactgegevens die je daar zelf invult worden verwerkt volgens de algemene privacyverklaring van Operations Labs; de app zelf verstuurt geen feedback- of vondstgegevens.
Waarom we het gebouwd hebben
Het uiteindelijke doel is niet alleen dieper zoeken, maar vóór het graven beter begrijpen wat waarschijnlijk in de grond ligt, waar het centrum zit en hoe onzeker die inschatting nog is.
De app wordt nu al deelbaar gemaakt om navigatie, leesbaarheid en ontbrekende veldinformatie vroeg te leren, terwijl hardware-, diepte- en classificatieclaims bewust wachten op reproduceerbare metingen.